我有一个嵌套的数字数组，排列如下:ids=[[5,8,10],[8,7,25],[15,30,32],[10,8,7]]我只需要一个包含所有键的数组，无需重复，所以我使用了这个:ids=ids.flatten.uniq产生这个:ids=[5,8,10,7,25,15,30,32]由于我使用了.uniq，它消除了重复值。但是，我想根据它们在子数组中出现的频率来对值进行排序，而不是它们碰巧处于的顺序——所以像这样:ids=[8,10,7,5,25,15,30,32] 最佳答案 应该这样做:ids.flatten.group_by{|i|

抱歉，如果之前有人问过这个问题，我什至不确定如何搜索它，而且我搜索的内容没有产生任何有用的答案。这是我的问题，我有一个框架，基本上管理将提交给PBS集群的作业，每个作业都需要从输入文件中读取。我们的情况是，我们有超过5k个作业需要运行，并且有批处理，比方说，大约30个从不同的文件读取，但其余的从另一个作业正在读取的文件中读取。这可以很容易地处理(虽然不是最好的解决方案购买可能是我们拥有的时间范围内最快的解决方案)通过能够按ID对作业列表进行排序，这基本上意味着它将从哪个文件读取，即我想像这样对数组进行排序a=[1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4]进入a=[1,2,3,4,1

我有一个看起来像这样的ruby​​数组:my_array=['mushroom','beef','fish','chicken','tofu','lamb']我想对数组进行排序，使“鸡肉”和“牛肉”成为前两项，然后其余项按字母顺序排序。我该怎么做呢？ 最佳答案 irb>my_array.sort_by{|e|[e=='chicken'?0:e=='beef'?1:2,e]}#=>["chicken","beef","fish","lamb","mushroom","tofu"]这将为数组的每个元素创建一个排序键，然后根据排序键对数组

我想知道NokogiriXPath或CSS解析是否可以更快地处理HTML文件。速度有何不同？ 最佳答案 Nokogiri没有XPath或CSS解析。它将XML/HTML解析为单个DOM，然后您可以使用CSS或XPath语法进行查询。CSS选择器在要求libxml2执行查询之前在内部转换为XPath。因此(对于完全相同的选择器)XPath版本会快一点点，因为CSS不需要先转换成XPath。但是，您的问题没有通用答案；这取决于您选择的是什么，以及您的XPath是什么样的。很有可能，您不会编写与Nokogiri创建的相同的XPath。例如

我有一个Array的Array，我想按最长到最短的长度排序。我使用sort_by轻松实现了这一点>a=[[1,2,9],[4,5,6,7],[1,2,3]]>a.sort_by(&:length).reverse#ora.sort_by{|e|e.length}.reverse=>[[4,5,6,7],[1,2,3],[1,2,9]]然而，我想要的是为等长列表设置一种决胜局。如果两个列表的长度相等，则最后一个条目较大的列表应该排在第一位。所以上面的[1,2,9]和[1,2,3]应该调换一下。我不关心两个列表的长度和最后一个元素都相等的情况，如果发生这种情况，它们可以按任何顺序排列。我不

我想AND或OR数组中的所有元素，但要有一些控制，如散列元素选择所示。这是我希望实现的行为:a=[{:a=>true}­,{:a=>false­}]a.and_map{|hash_element|hash_element[:a]}#=>falsea.or_map{|hash_element|hash_element[:a]}#=>true在Ruby中是否有一种巧妙、干净的方法来做到这一点？ 最佳答案 您可以为此使用all?和any?:a=[{:a=>true},{:a=>false}]a.any?{|hash_element|has

摘要本论文主要论述了如何使用Python技术开发一个短视频智能推荐，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，采用B/S架构，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述短视频智能推荐的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。 短视频智能推荐的主要使用者分为管理员和用户，实现功能包括管理员：首页、个人中心、用户管理、热门视频管理、用户上传管理、系统管理，用户：首页、个人中心、用户上传管理、我的收藏管理，前台首页；首页、热门视频、用户上传、公告信息、个人中心、后台管理等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面，所以使得整个短视频智能推荐信

通讯录（删除）描述模拟通讯录的数据删除功能。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬通讯录中信息包括：姓名，电话，所在学院。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬

您好，我将其视为一个面试问题，并认为这是一个有趣的问题，但我不确定答案。最好的方法是什么？ 最佳答案 假设*nix:system("sortoutput_file")“排序”可以使用临时文件来处理大于内存的输入文件。如果需要，它有开关来调整主内存的数量和它将使用的临时文件的数量。如果不是*nix，或者面试官因为斜着回答皱眉，那我就编码一个外部mergesort.请参阅@psyho的回答以获得外部排序算法的良好总结。 关于ruby-使用Ruby作为脚本语言，使用4gbRAM的计算机对30g

我有一个表示为字符串“01100011....”的二进制数(52位)计算1的个数最快的方法是什么？"01100011....".count("1")显然有效，但如果此操作需要执行数千次，则非常耗时。好的，还有更多信息。我正在尝试为单词创建位向量，如下所示defbit_vec(str)alphabet='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'bv=""alphabet.each_chardo|a|ifstr.include?(a)bv+="1"elsebv+="0"endendbvendbit_vec方法被调用了大约17万次。我将位向量存储在哈希中，并使用它们通过对位向量